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Focando na criação de CPUs para supercomputadores de próxima geração, apesar do destaque atual para a IA acelerada por GPU, os processadores continuam sendo uma escolha ideal para muitas tarefas científicas
Em parceria com a Microsoft Azure e a
Em Seattle, um meteorologista estuda modelos atmosféricos para prever a próxima grande tempestade. Em Stuttgart, um engenheiro automotivo analisa simulações de testes de colisão para certificar a segurança dos veículos. E em Singapura, um analista financeiro realiza testes de estresse em carteiras de investimento para se proteger contra impactos econômicos globais. É incr
Cada um desses profissionais – e também os consumidores, passageiros e investidores que dependem de suas análises – confiam em um pilar tradicional da computação de alta performance: o simples CPU.
Com os avanços da inteligência artificial impulsionada por GPU ganhando destaque em 2025, pode parecer que as CPUs estão ficando para trás. Previsões recentes indicam que a instalação de GPUs e aceleradores aumentará em 17% ao ano até 2030. No entanto, na realidade, as CPUs ainda são responsáveis pela maioria esmagadora das cargas de trabalho científicas, de engenharia e de pesquisa mais avançadas atualmente. Evan Burness, líder das equipes de produtos de HPC e IA da Microsoft Azure, estima que as CPUs ainda suportam de 80% a 90% dos trabalhos de simulação de HPC hoje em dia.
Em 2025, esses sistemas não só não estão ultrapassados, como estão passando por um renascimento tecnológico. Uma nova onda de inovação em CPUs, incluindo memória de alta largura de banda (HBM), está trazendo grandes ganhos de desempenho sem precisar de reinicializações
Baixe o relatório.
Para saber mais, assista ao novo webcast "Potencializando a Computação de Alto Desempenho com CPUs de próxima geração."
Esse conteúdo foi criado pela Insights, a equipe de conteúdo personalizado da MIT Technology Review. Ele não foi escrito pela equipe editorial da MIT Technology Review. Foi pesquisado, elaborado e escrito por redatores, editores, analistas e ilustradores humanos. Ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos secundários que passaram por uma revisão cuidadosa feita por humanos.
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